logo
Sentiment Analysis with LSTM and Keras in Python
Разное | Автор: LeeAndro | Добавлено: 26-01-2020, 09:51 | Просмотров (19) | Комментариев (0) | Жалоба |
Sentiment Analysis with LSTM and Keras in Python
MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 48 KHz, 2 Ch
Genre: eLearning | Language: English | Duration: 15 lectures (2h 15m) | Size: 757 MB

Sennt analysis ( or opinion mining or emotion AI) refers to the use of natural language processing(NLP), text analysis, computational linguistics, and biometrics to systematically identify, extract, quantify, and study affective states and subjective information.


What you'll learn

What is Sennt Analysis

What are RNN and LSTMs

How to apply LSTM in Keras for Sennt Analysis

Requirements

Basic Python programming

Description

Sennt analysis is widely applied to voice of the customer materials such as reviews and survey responses, online and social media, and healthcare materials for applications that range from marketing to customer service to clinical medicine.

Simple RNNs are not good in capturing long-term dependencies. In this course we unleash the power of LSTM (Long Short Term memory) using Keras.

Who this course is for:

Data scientists

Machine Learning Eeers

Applied Scientists

Research Scientists

College Students



DOWNLOAD
uploadgig


rapidgator


nitroflare
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
  • 0
Похожие новости:
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Панель управления
Навигация
На сайте
Пользователей Юзеры (1)
user
Гостей Гости (17)
guestguestguestguestguestguestguestguestguestguestguestguestguestguestguestguestguest
Роботов Боты (3)
crawl Botbotbot
Всего Всего на сайте (21)
Популярное
Не попавшее на главную
Архивы сайта